Технологии искусственного интеллекта в транспортных системах

Стоимость обучения: от 330 000

Бюджетные места: 28

Платные места: 6

Сколько учиться: 4 года

Где учиться: Российский университет транспорта

Города: Москва

Современный транспорт представляет собой сложную систему, в которой технологии искусственного интеллекта (ИИ) играют ключевую роль в повышении эффективности и безопасности. Специальность «Технологии искусственного интеллекта в транспортных системах» включает в себя актуальные и перспективные знания, необходимые для разработки и внедрения интеллектуальных решений в этой области. Профессии, связанные с AI в транспорте, становятся все более востребованными благодаря инновациям, которые трансформируют подходы к управлению транспортными потоками, логистике и безопасностью дорожного движения.

Технологии искусственного интеллекта в транспортных системах: изучаемые дисциплины

В рамках изучения специальности студенты осваивают широкий спектр дисциплин, которые помогают им развить необходимые навыки и знания. Основные дисциплины включают:

• Основы искусственного интеллекта
• Алгоритмы машинного обучения
• Системы автоматического управления транспортом
• Безопасность дорожного движения и технологии ИИ
• Компьютерное зрение в транспортных системах
• Анализ больших данных в логистике
• Разработка интеллектуальных транспортных систем
• Моделирование и симуляция транспортных процессов

Эти дисциплины охватывают как теоретические, так и практические аспекты применения технологий ИИ в транспорте, что позволяет студентам эффективно решать реальные задачи в данной области.

Технологии искусственного интеллекта в транспортных системах дистанционные вступительные

Дистанционные вступительные экзамены по специальности «Технологии искусственного интеллекта в транспортных системах» предоставляют возможность абитуриентам с разным уровнем подготовки продемонстрировать свои знания и способности. Такой формат экзаменов включает:

• Онлайн-тестирование по базовым дисциплинам, связанным с ИИ и транспортом
• Интервью с преподавателями для оценки мотивации и интереса к специальности
• Практические задания, которые требуют применения теоретических знаний для решения специфических задач

Такой подход обеспечивает гибкость для студентов и позволяет им учиться и оцениваться в удобное время и в комфортной обстановке, что особенно важно в условиях современной образовательной среды.

Эксперт

Анна

Исследования ученых о взаимосвязи ума и красоты говорят о том, что умные люди – красивые!

Задать вопрос

Представленная информация была полезной?

ДА

90.28%

НЕТ

9.72%

Проголосовало: 216

или напишите нам прямо сейчас:

Написать в WhatsAppНаписать в Telegram

Отзывы наших клиентов

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
•